《算法工程师的职责表述(16篇)》

算法工程师的职责表述（精选16篇）

算法工程师的职责表述 篇1

职责

1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;

2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。

3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;

4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。

任职要求：

1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;

2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;

3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;

4. 熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;

5.具有基于Lidar点云算法研发经验;

算法工程师的职责表述 篇2

职责：

1. 无线通信基带算法设计,包括各种信号的检测、参数估计、信号的调制/解调、信道编码/译码等算法的仿真、设计与实现;

2. 负责侦察、通信、信号分析等领域的算法需求分析、功能设计，撰写方案设计文档;

3. 负责算法的C/C++代码工程化实现(Win/Linux)，能独立完成算法模块代码实现及验证。

任职要求：

1.通信相关专业，熟悉通信信号处理流程，了解通信物理层、链路层相关技术;

2.对频谱检测、通信侦察、通信对抗行业有一定了解;

3.能熟练使用MATLAB;

4.能熟练使用C/C++语言;

5.热爱信号处理等技术研究工作;

6.具备良好的沟通能力及学习能力。

算法工程师的职责表述 篇3

职责：

1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习，数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;

2. 人工智能工业化应用领域中，图像识别算法的开发、测试、调优;

3、深度学习和生产工艺的结合过程中的算法开发，算法的性能评估及优化;

4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题，负责算法的实现，测试和验证。

任职要求：

1、数学或计算机相关专业毕业，具备扎实的数学功底和算法功底;

2、 精通数据挖掘，机器学习，整数规划等的基本理论和常用算法，并从事过相关研发工作;

3、熟悉现代信号处理(KF、EKF、Particle Filter)，优化算法(Numerical Optimization, 群类优化算法);

4、熟练掌握数学建模工具软件

5、具备深厚的算法设计与实现能力，在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;

6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(C++，python等);

7、图像处理、模式识别及相关研究方向，从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目，有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;

8、较强的责任感，能承受较大工作压力，良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。

算法工程师的职责表述 篇4

职责：

1、负责公司核心产品重要各场景算法的研发和优化;

2、负责基础数据处理和算法的研发和优化;

3、根据公司业务需要，应用提供具体算法方面的解决方案;

4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势。

岗位要求：

1、计算机，数学相关专业本科及以上全日制学历;

2、熟练掌握常用的机器学习算法，并可以将算法转化为实际应用;

3、精通Python、R、Java、Sacla等一种或多种编程语言;

4、精通SQL，能够独自处理并清洗。

算法工程师的职责表述 篇5

1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;

2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;

3)负责视觉模块的.选型、搭建、安装和测试;

4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。

算法工程师的职责表述 篇6

职责:

1、负责图像处理、图像识别算法的设计、验证;

2、与软件工程师合作完成产品的开发与调试;

3、参与系统的需求调研和需求分析，撰写相关技术文档;

4、图像处理算法、图像模式识别算法、计算机视觉相关算法的实现和性能优化;

5、撰写产品设计相关技术文档。

任职要求：

1、计算机、电子工程、模式识别、数学类等相关学历;

2、硕士及以上学历，2年以上图像算法开发或实现的经验;

3、熟练掌握Python、Matlab等开发语言，掌握数字图像处理的基础;

4、熟练使用opencv或其他图像处理库;

5、熟悉图像画质增强算法、3A算法或者ISP研发经验的优先考虑;

6、熟悉SVM、CNN、SSD、YOLOv2等机器学习模型;

7、深度学习算法移植到嵌入式平台。

算法工程师的职责表述 篇7

职责：

1、负责人脸识别、图像识别或其他模式识别算法研究 ;

2、负责图像处理类算法的优化及产品化;

3、负责智能证件照产品中的部分识别算法及算法优化。

岗位要求：

1、熟练应用 C/C++;

2、熟练使用 Visual C++ 或 Qt Creator;

3、有较强的数学功底，对图像处理有了解;

4、良好的编码风格，沟通能力和团队合作精神，有责任感;

5、有实际项目开发经验，有算法研究背景经验，优先考虑;

6、掌握 OpenCV 中图像/视频算法，优先考虑;

7、掌握 Matlab 的使用，优先考虑;

8、对开源技术有强烈的兴趣和爱好，参与或向开发者提交过 bug 和 patch 者优先考虑。

算法工程师的职责表述 篇8

职责：

1、负责多视图几何、三维重建、SLAM相关算法的研发;

2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;

3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。

任职要求：

1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;

2、精通C/C++等编程语言，熟悉常用的数据结构;

3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;

4、至少具有以下一方面的开发经验(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;

5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。

算法工程师的职责表述 篇9

1、负责公司产品的技术算法分析研究;

2、负责产品基本算法研究、开发和实现;

3、负责产品系统设计，系统级性能仿真，系统集成及测试;

4、负责进行控制策略和算法的研究，并进行调研、策划和实施。

5、形成公司相关产品的控制策略和算法软件库，编制功能说明并指导其他岗位进行使用，同时对算法功能库进行维护和升级。

6、参与项目软件方案的.形成，并对系统组提出的需求进行分析，同时对算法性能负责。

算法工程师的职责表述 篇10

职责：

1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;

2、编写安全、高性能、高可靠性的C++程序;

3、根据设计要求完成相关应用程序开发;

任职资格：

1、本科及以上学历，图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。

2、精通OPENCV和BOOST/STD库。

3、1年以上linux开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;

4、熟悉state of the art级别的视觉追踪算法

5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;

6、精通C/C++开发，能独立编写应用程序;

算法工程师的职责表述 篇11

职责

1、维护、扩展的大数据处理分析平台;

2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;

3、规范并优化算法，提高可靠性;

4、帮助建立标准化的数据分析路线图，能够提取、转换并加强数据及其内在价值;

5、开发与应用分布式数据分析技术，人工智能技术，帮助客户挖掘数据潜在价值，并转化为新的产品与项目。

岗位要求：

1、有数据ETL、数据清洗、数据预处理方面相关经验;

2、熟悉各种数据库类型;

3、有数据分析平台使用经验，了解Hadoop 生态系统;

4、熟悉spark计算引擎，包括其生态环境与应用库，如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

5、熟悉高级编程语言 (Python，MATLAB，Java，R， Scala)。

算法工程师的职责表述 篇12

职责：

1. 负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;

2. 对大数据挖掘算法相关技术落地实现，包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;

3. 能持续跟踪AI的新算法新技术，探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用，为公司人工智能发展提供技术决策支持。

岗位要求：

1.要求硕士以上学历，3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;

2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;

3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;

4.有一定编程经验,有scala,python,R或java开发经验者优先;

5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;

6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。

算法工程师的职责表述 篇13

职责：

1、进行GIS空间数据处理相关算法研究、设计、实现;

2、进行系统误差分析，并根据分析结果提出合理解决方案，并优化相关算法;

3、能够实现算法和软件产品的准确对接以及算法在不同操作系统上的移植工作。

任职资格：

1、计算机，应用数学，图像处理相关类专业，本科及以上学历

2、精通c/c++，有良好的编程基础与习惯;

3、有扎实的数学功底和算法理论研究能力;

4、团队合作意识强，能够踏实，认真的完成分配任务，有较强的自主能力。

算法工程师的职责表述 篇14

职责：

1、 负责分析仪器产品的应用算法设计与实现，并最终在产品上调试以达到指定目标;

2、 跟踪市场及用户对产品的需求变化，对产品算法进行持续改进，满足客户要求;

3、 设计相关应用开发实验，并对实验数据进行分析;

4、 对相关领域的新算法进行调研、跟踪学习，并提出产品算法开发规划建议。

任职要求：

1. 分析化学、计算机、数学、仪器科学及相关专业统招硕士及以上学历，本科毕业需3年以上相关领域工作经验;

2. 熟练掌握c/c++，python或matlab(其中之一即可),有很好的数据结构认识，算法和编程能力;

3. 熟练掌握化学计量学相关算法，并对分子光谱理论、数据处理方法、实验技巧及工程化应用技术深入理解;

4. 有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识。

算法工程师的职责表述 篇15

职责：

1、负责电商平台模型的建设和优化;

2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;

3、搭建和维护推荐系统，提供高效可靠的线上服务。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;

2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法;

3、有推荐系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;

4、有大型互联网工作经验的优先。

算法工程师的职责表述 篇16

岗位职责:

1.根据广告系统业务需求进行机器学习算法的调研、设计、研发工作，并持续进行模型的优化;

2.负责广告系统机器学习平台相关算法的设计和研发，构建包括数据抽取、数据清洗、特征工程、模型效果评估等功能的机器学习平台;

3.持续对系统的技术架构、算法进行改进和优化，提升海量数据的处理性能，提高算法迭代速度。

任职要求:

1.本科以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业毕业，有一定工作经验;

2.熟悉和掌握java或c++语言的开发，具有至少一门脚本语言(shell，python)开发的经验;

3.熟悉和掌握常用的机器学习算法，熟悉和掌握最优化算法，熟悉海量数据的.处理方法;

4.有计算广告学、自然语言处理、机器学习或高性能并行计算等相关领域的实践经验者优先，有实际成果并在国际顶级会议、期刊发表论文者优先;

5.有良好的逻辑思维能力和分析问题能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题，对解决具有挑战性的问题充满激情。